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  金年會app下載官網深度旅遊金年會國家公園金年會app下載官網金年會官方在線入口。2025年1月9日,新京報舉辦第19屆金融行業“金字招牌”活動,本屆活動以“韌性鑄基,智向未來”為主題,包括銀行、基金公司、證券公司、保險公司在內的31家金融機構摘得新京報年度“金字招牌”。

  2024年全球金融市場經歷了前所未有的挑戰和變革,但中國金融體系展現出強大的韌性和活力。全年金融部門加大對國民經濟重點領域與薄弱環節的精準支持,新質生產力釋放發展新動力,金融“五篇大文章”踐行取得顯著成效,“兩重”“兩新”政策實施也迎來良好開局。

  本屆“金字招牌”活動設置與過去一年金融行業的熱點、亮點密切相關,主要集中在“五篇大文章”和支付便利化發展等6大領域,分別是便利支付助力者問天網上海、數字金融領航者、養老金融示範者、普惠金融服務者、綠色金融引領者、科技金融創新者。

  其中,中國銀行北京市分行、江蘇銀行北京分行、中國銀聯3家機構獲得“2024年度便利支付助力者”。

  “2024年度普惠金融服務者”則被6家機構收入囊中,分別是中國工商銀行北京市分行、中國人壽壽險北京市分公司、中國銀河證券、新華保險北京分公司、廈門國際銀行北京分行、微眾銀行。

  在綠色金融方面,中國農業銀行北京市分行、興業銀行北京分行、華夏銀行北京分行、甘肅銀行被評為“2024年度綠色金融引領者”。

  過去一年,各種AI+技術落地,金融機構在數字化轉型的道路上步履不停,已初步邁入金融數智化階段。本屆“金字招牌”也在數字金融和科技金融方面作出了安排。

  其中,中國郵政儲蓄銀行北京分行、中國光大銀行北京分行、廣發銀行北京分行和平安產險北京分公司4家機構被評為“2024年度數字金融領航者”;建設銀行北京市分行、交通銀行北京市分行、中國郵政儲蓄銀行、中信銀行北京分行、北京銀行、華泰聯合證券、易方達基金7家機構被評為“2024年度科技金融創新者”。

  此外問天網上海,2024年各大金融機構積極布局養老金融,招商銀行、浦發銀行北京分行、中國民生銀行北京分行、中國平安、太平人壽北京分公司、華夏基金和南方基金7家金融機構摘得“2024年度養老金融示範者”桂冠。

  新京報貝殼財經“金字招牌”評選活動是行業內最早、最權威的評選活動之一金年會,通過評選促進了同業交流和服務質量提升,受到行業的普遍關注和好評。

  據了解,新京報貝殼財經成立4年來金年會,已經打出了品牌影響力,目前全矩陣粉絲2000萬+,覆蓋1.8億人次,2025年將繼續加強內容建設,優化內容創新路徑,為市場各類主體提供豐富且有價值的服務金年會。

  在頒獎典禮上,中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端以“人工智能在金融行業的應用及其影響前瞻”為主題發表演講。

  她表示,人工智能無疑為金融行業注入強大動力,提升效率、優化服務、強化風控,助力金融機構在數字化浪潮中逐浪前行,拓展業務邊界,深化普惠金融實踐,為產業協同與社會發展帶來諸多福祉。然而,前行之路並非坦途,數據隱私、算法倫理問天網上海、系統性風險等諸多挑戰橫亙在前,需政府、金融機構、科技企業、監管部門攜手共進,以創新技術築牢安全防線,以適配監管引導規範發展,以行業自律強化責任擔當。

  談及數智技術在金融領域的深度滲透和融合創新情況時,陳端認為要關注三點:一是要超越行業視野,立足更大的結構性變遷格局打造業務增長引擎。以數智底座和數據要素跨域共享為基礎,數字金融、數字經濟、數字社會交互促進,帶動新型場景持續湧現,並與基于人口結構變革促發的消費結構調整疊加共振,催生很多新的結構性增長點問天網上海,金融機構要有依託新技術捕捉新增長點的行動自覺。

  二是要關注中國式現代化藍圖引領之下,建設數字中國與金融強國之間在內生邏輯與發展節拍上的同頻同向性。陳端表示,近幾年來,以金融服務實體經濟和共同富裕為目標導向,中西方金融體系從參與主體到估值定價邏輯都呈現出越來越大的制度性差異,金融產品創新與金融科技應用場景拓展需要立足更高站位謀篇布局,把握創新方向、深挖制度紅利、強化合規意識。

  三是要全方位審視金融科技創新可能引發的非傳統金融風險,做好風險對衝與防範。在演講中,陳端對數智技術在金融領域應用拓展可能衍生出的風險點進行了梳理。她指出,數據是金融機構的核心資產,人工智能的深度應用使得海量金融數據得以集中處理,為業務創新與效率提升賦能金年會,同時也帶來嚴峻的數據隱私與安全挑戰,黑客攻擊、內部違規操作、數據庫權限配置不當等都可能觸發數據與隱私洩露風險金年會。

  此外,算法偏見與決策黑箱也成為影響金融機構透明度與公信力的關鍵因素。陳端認為,傳統信貸數據多聚焦于有銀行借貸歷史的人群,對年輕職場新人、偏遠地區居民和弱勢群體覆蓋不足,基于此類數據訓練的模型,易對相關人群產生歧視,加劇金融資源分配不均;部分機器學習算法可能過度擬合歷史數據中的某些特征與結果關聯,如過往數據顯示特定地區信用違約率偏高,模型可能放大該地區人群信用風險評估值,造成地域歧視性決策;一些復雜算法決策過程宛如“黑箱”,難以向用戶、監管清晰闡釋決策依據,難以判斷建議合理性問天網上海,監管者也難以迅速追溯算法問題根源,及時糾錯,給金融市場穩定運行蒙上陰影。

  “需要高度關注和警惕新型技術所帶來的系統性金融風險隱患與過往積累風險之間交互共振可能帶來的後果。”陳端強調。

  她表示,當前金年會,部分頭部金融科技公司開發的智能風控、量化投資模型被眾多金融機構廣泛應用金年會,模型底層架構、算法邏輯趨同,訓練數據來源相似。如果遭遇極端行情,模型將基于相同策略、信號做出同向交易決策,引發大規模拋售或搶購,金融機構間風險敞口交織,觸發多米諾骨牌效應。

  “這種波動借助算法交易的速度與規模優勢,在不同資產類別、市場主體間迅速擴散,打破原有市場均衡金年會,實體經濟運行也將因資金融通受阻、資產價格失真受到衝擊,宏觀經濟下行壓力加大問天網上海。”陳端表示。

  陳端最後指出,對新興風險點的防範需要多方著力。首先是強化數據加密技術和數據安全制度建設;其次,為驅散算法決策的“黑箱迷霧”,科研界與金融業界需要攜手攻堅可解釋性人工智能算法,使復雜AI模型決策過程透明化,監管層也需要進一步強化對算法演進方向的引導,豐富監管沙盒測試場景,動態監測創新產品風險指標問天網上海,依據測試結果及時調整監管規則;最好能由行業協會、頭部企業牽頭制定人工智能金融應用倫理準則和行業團體標準,從數據源頭到算法應用全流程形成對創新的規範,同時加強輿論引導與輿論監督,提升全員風險意識與合規意識。